人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着计算产业的格局，并促使超级计算与智能计算实现深度融合。中科曙光高级副总裁任京暘在接受采访时强调，中国在先进计算领域的发展，应充分利用其丰富的应用场景和完善的产业体系。

任京暘表示，AI的飞速发展极大地增加了全球对算力的需求，过去十年才能实现的算力增长，现在可能一年内就会出现。这给整个计算系统带来了新的挑战。在此背景下，“超智融合”，即超级计算与智能计算的结合，被认为是目前最切合实际的技术发展方向之一。

他进一步指出，AI的价值不仅在于提升日常生活效率，更在于推动科学研究的进步。特别是在“AI for Science”领域，AI能够显著缩短科研人员的探索周期，将原本可能需要一生才能解决的问题，缩短至几年内取得突破。而“超智融合”将进一步提高科学研究的创新效率。

同时，AI时代也对计算系统的工程能力提出了更高的要求。任京暘解释道，过去算力提升主要依靠芯片性能的进步，但如今芯片技术已接近物理极限。计算系统的创新正从单点优化转向集群式创新，需要芯片、网络、存储、液冷以及软件系统等多个环节协同优化，任何一个环节的短板都可能影响整体性能。

随着算力规模的不断扩大，降低能耗已成为行业共识。任京暘提到，中科曙光近年来大力投入液冷技术，在超大规模计算系统的散热方面拥有独特优势。他以大会上展出的ScaleX超节点产品为例，该产品采用浸没式相变液冷技术，散热效率高，可实现约30%的节能效果，并能提升设备的长期运行稳定性。

谈及先进计算产业未来的竞争态势，任京暘认为，除了硬件性能本身，一个开放协同的计算生态同样至关重要。产业链上下游需要共同攻克关键技术难题，分享创新成果，共同营造一个有利于良性发展的环境。

他强调，中国在先进计算系统方面所产生的计算效能已位居全球前列。中国不仅拥有充沛的计算资源，更具备完整的工业体系和多样化的应用场景。未来，中国应充分发挥这些优势，促进工程实践、技术创新和应用需求之间的良性互动。

国际超级计算大会自1986年创办以来，一直是全球高性能计算领域的重要年度盛会。本届大会以“连点成线”为主题，吸引了约188家超算供应商和研究机构前来展示其最新产品和研究成果。